博士研究生 | 人工智能与医学信息学
清华大学 计算机科学与技术系
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我是清华大学计算机科学与技术系的博士研究生，师从知名教授。我的研究兴趣主要集中在人工智能在医疗健康领域的应用，特别是知识图谱推理、多跳问答和检索增强生成技术。
目前，我专注于开发能够处理复杂医疗推理任务的图基础模型，致力于将前沿的图神经网络技术与大语言模型相结合，以解决实际医疗场景中的知识推理问题。
研究如何在知识图谱上进行多跳推理，开发能够处理复杂关系链的图神经网络模型，提升知识推理的准确性和可解释性。
将人工智能技术应用于医疗健康领域，包括疾病诊断辅助、药物发现、临床决策支持系统等关键医疗场景。
探索图基础模型与RAG技术的结合，开发能够处理结构化知识的检索增强生成系统，提升大语言模型的事实准确性。
研究复杂问答场景下的多跳推理技术，开发能够整合多个信息源、进行深度推理的问答系统。
Advances in Neural Information Processing Systems 38
International Conference on Machine Learning
Nature Medicine, 2024
Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics
ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining
IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 2024
核心成员
面向医疗多跳推理的图基础模型研究，开发能够处理复杂临床推理任务的AI系统。
参与成员
智能医疗辅助诊断系统研发，负责知识图谱构建与推理模块设计。
技术负责人
与某三甲医院合作开发临床决策支持系统，已成功部署并投入使用。
xiaolongxia@tsinghua.edu.cn
清华大学FIT楼 3-501
北京市海淀区清华园1号
智能信息处理实验室 (IIPL)